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ICT 관련 동향87

(21년 가트너 전략기술) 초자동화 (Hyperautomation) 1. 초자동화(Hyperautomation)의 개요 가. 초자동화(Hyperautomation)의 정의 -다양한 조직의 베스트 프랙티스 기술/도구/플랫폼을 사용하여 비즈니스 프로세스를 찾아 검증, 자동화를 추진하는 체계적인 문제 접근 방식 나. 초자동화(Hyperautomation)의 특징 -(가트너 2021년), 가트너 9가지 최고 전략기술 중 하나 -(RPA의 진화), 자동화 범위를 상황에 따라 변경 가능한 프로세스 중심으로 진화 -(디지털 트랜스포메이션 촉진), 운영의 우수성, 회복 탄력성을 위해 반드시 필요한 기술 -(기술/도구/플랫폼 사용), 인공지능, 머신러닝, 이벤트 기반 소프트웨어 아키텍처, 로봇 프로세스 자동화(RPA: Robotic Process Automation), BPM / iBP.. 2021. 5. 21.
LTE 기반 재난안전통신망 (세계 최초 전국 단일 개통) 가. 재난안전통신망의 정의 -경찰과 소방, 해경, 군, 지방자치단체 등 재난 관련 기관별 각각 운영되던 통신망을 일원화한 통신망 나. 재난안전통신망의 특징 -(통합 지휘), 재난 관련 기관 간 협조를 통해 자연재해를 비롯 각종 재난 상황에서 광범위한 지역 통합 지휘 가능 -(디지털 뉴딜), 디지털 뉴딜 핵심 인프라로써 통신 및 재난안전 응용서비스 제공 2. 재난안전통신망의 개념도 및 요소기술 가. 재난안전통신망의 개념도 -경찰, 소방, 국방, 지방자치단체 등 (8대 분야 333개 국가기관) 나. 재난안전통신망의 요소기술 3. 재난안전통신망 구축사업 경과 -A, B, C구역으로 KT, SKT가 구축 -(관련기사) https://www.etnews.com/20210514000155?mc=em_006_0001.. 2021. 5. 15.
딥러닝 기반 객체 인식 기술 유형 및 기술 동향 자료 1. 객체 인식 방법 가. R-CNN 나. Fast R-CNN 다. Faster R-CNN 라. R-FCN 마. YOLO 바. SSD 2. 객체 인식 모델 가. AlexNet 나. ZFNet 다. VGG 라. GooglLeNet 마. ResNet 바. DenseNet 2021. 5. 14.
과기정통부, 인공지능(AI) 윤리기준 마련 1.인공지능(AI) 윤리기준의 개요 가. 인공지능(AI) 윤리기준의 정의 -2020년 11월 27일 인공지능 시대 바람직한 인공지능 개발·활용 방향을 제시하기 위한 ｢국가 인공지능 윤리기준｣(안)을 발표 나. 인공지능(AI) 윤리기준의 특징 -(과학기술정보통신부 주관), 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)와 정보통신정책연구원의 주관으로 기준 마련 -(전문가 의견 수렴), 학계·기업·시민단체 등 각계의 다양한 전문가로부터 의견을 수렴 -(최고 가치), 윤리기준이 지향하는 최고가치를 ’인간성(Humanity)’로 설정하고, ‘인간성을 위한 인공지능(AI for Humanity)’을 위한 원치과 요건 제시 -(적용 대상), 정부·공공기관, 기업, 이용자 등을 포함 -(실현 방안), ‘인공지능.. 2021. 5. 14.
(C-V2X 동향) 미국 차세대 차량 통신기술로 C-V2X 채택 차세대 차량 통신기술로 이동통신기반 차량 사물통신 (C-V2X)을 선택 미국 연방통신위원회(FCC)는 18일 5.9GHz 대역 주파수 용도 변경을 가결 웨이브 기술방식은 전면 배제 (국내) -과기정통부는 C-V2X, 국토부는 웨이브 중심 생태계 조성 -부처간 합의점을 찾지 못하고 있음 -미국 시장에 대응하기 위해 C-V2X 표준 선택 필요 (국제) -국제이동통신 표준화기구(3GPP) 17년 LTE 통신을 자동차용으로 표준화 20년 5G 이동통신 기반 5G-V2X 표준화 (통신지연 0.01초 미만, 비가시선 상황에서 통신 안정성 보장) -유럽은 프랑스 등 선진 회원국의 반대로 DSRC 법제화 부결, C-V2X 채택 가능 2021. 5. 13.
DMBOK 1. DMBOK의 개요 가. DMBOK의 정의 -DAMA International에서 운영 중인 데이터관리를 위한 국제 표준 지침 나. DMBOK의 특징 -(범위 명확화), 데이터 관리의 범위를 명확히 정의 -(Best Practice), 표준 산업 관점의 데이터관리 기능 및 개념, Best Practice 제공 -(거버넌스 구축), 데이터 아키텍트, 데이터 거버넌스, 데이터 품질 관리 등 데이터 중심 관리체계 확립에 활용 2. DMBOK의 구성도 및 구성요소 가. DMBOK의구성도 나. DMBOK의 구성요소 3. DMBOK 1.0과 2.0비교 2021. 5. 13.
BABOK 1. BABOK의 개요 가. BABOK의 정의 -IIBA(International Institute of Business Analysis)에서 만든 BA를 원활하게 진행하기 위한 업무와 기술들을 모은 지식 체계 나. BABOK의 특징 -(지식 체계), 이해당사자에게 가치를 제공하기 위해 요구를 정의하기 위한 지식체계 -(분석기법 제공), 요구사항에 따른 솔루션을 추천, 50개 분석 기법 제공 2. BABOK의 구성도 및 구성요소 2021. 5. 13.
GPT-3 1. GPT-3의 개요 가. GPT-3의 정의 -Transformer의 디코더만을 사용하는 OpenAI가 20년 5월 공개한 새로운 NLP 모델 나. GPT-3의 특징 -(few-shot learning), 소수의 입력 데이터로 예측하는 기법 -(fine-tuning), 레이블이 없는 방대한 데이터로 사전 훈련된 모델을 NLP 목적에 맞도록 파라미터 재조정을 위한 추가 훈련 과정 (3000억개 데이터로 사전 훈련) -(NLP), OpenAI가 20년 6월 공개한 새로운 NLP 모델 2. GPT-3의 개념도 3. GPT-3의 한계 -인터넷의 게시글을 통한 학습으로 종교적 문제나 차별적 언어를 학습 2021. 5. 13.
BERT 1. BERT의 개요 가. BERT의 정의 -구글에서 개발한 NLP 사전 훈련 기술로써 기존 앙상블 모델보다 우수한 성능의 모델 나. BERT의 특징 -(트랜스포머 이용), 트랜스포머을 이용하여 구현, 이키피디아와 BooksCorpus와 같은 레이블이 없는 텍스트 데이터로 사전 훈련 모델 -(파인 튜닝), 레이블이 없는 방대한 데이터로 사전 훈련된 모델을 가지고, 레이블이 있는 다른 작업(Task)에서 추가 훈련과 함께 하이퍼파라미터를 재조정 -(인코더 구조 변경), 트랜스포머의 인코더를 다수 쌓아올린 구조 -(양방향 사전 학습), 자연언어 처리 태스크를 교육 없이 양방향으로 사전학습 -(마스크드 언어 모델), 입력 텍스트의 15% 단어를 랜덤으로 마스킹하여 마스킹된 단어를 예측하는 모델 2. BERT의.. 2021. 5. 13.
트랜스포머(Transformer) 1. 트랜스포머(Transformer)의 개요 가. 트랜스포머의 정의 -017년 구글이 발표한 논문인 "Attention is all you need"에서 나온 모델 나. 트랜스포머의 특징 -(인코더-디코더 구조), 기존의 seq2seq의 구조 -(어텐션(Attention)), 어텐션(Attention)만으로 구현한 모델 -(RNN 미사용), 인코더-디코더 구조를 설계하였음에도 성능도 RNN보다 우수 -(seq2seq 단점 극복), 인코더가 입력 시퀀스를 하나의 벡터로 압축하는 과정에서 입력 시퀀스의 정보가 일부 손실된다는 단점 극복 -(N 단계), N 단계의 인코더와 디코덕 존재 2. 트랜스포머의 개념도 및 구성요소 가. 트랜스포머의 개념도 나. 트랜스포머의 구성요소 구성요소 설명 워드 임베딩 -각 단.. 2021. 5. 12.
희소 표현 & 밀집 표현 & 워드 임베딩 1. 희소 표현(Sparse Representation) -원-핫 인코딩을 통해서 나온 원-핫 벡터들은 표현하고자 하는 단어의 인덱스의 값만 1이고, 나머지 인덱스에는 전부 0으로 표현되는 벡터 표현 방법 -원-핫 벡터 = 희소 벡터(sparse vector) -문제점은 단어의 개수가 늘어나면 벡터의 차원이 한없이 커진다는 점 (원-핫 벡터로 표현할 때는 갖고 있는 코퍼스에 단어가 1,000개였다면 벡터의 차원은 1,000이어야만 함) 2. 밀집 표현(Dense Representation) -사용자가 설정한 값으로 모든 단어의 벡터 표현의 차원을 맞추며 이 과정에서 0과 1값이 아닌 실수값을 가지게 됨 예) -희소표현을 사용하여 고양이의 벡터값이 [ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ... 중략.. 2021. 5. 12.
시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence, seq2seq) 1. 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence)의 개요 가. 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence)의 정의 -입력된 시퀀스로부터 다른 도메인의 시퀀스를 출력하는 다양한 분야에서 사용되는 모델 나. 시퀀스-투-시퀀스의 특징 -(질문 & 답변), 챗봇(Chatbot), 기계 번역(Machine Translation), 내용 요약(Text Summarization), STT(Speech to Text) 등 -(LSTM 셀), 인코더/디코더에 RNN 대신 LSTM 또는 GRU로 구성 2. 시퀀스-투-시퀀스의 개념도 및 학습절차 가. 시퀀스-투-시퀀스의 개념도 -인코더 RNN 셀은 모든 단어를 입력받은 뒤에 인코더 RNN 셀의 마지막 시점의 은닉 상태를 디코더 RNN 셀로 넘겨주는.. 2021. 5. 12.
제로페이의 진화 (제로페이 2.0) 1. 제로페이 2.0의 개요 가. 제로페이 2.0의 정의 -소상공인 간편결제 서비스를 뛰어넘어 구축된 인프라를 활용하여 국가 산업 디지털화(디지털 전환)를 위한 결제 서비스 나. 제로페이 2.0의 특징 -(QR 코드), QR코드를 인식해 소비자 계좌에서 가맹점 계좌로 이체되는 스마트 결제 방식 -(저렴한 수수료), 연 매출액 8억원 이하는 수수료율 0% 적용 -(디지털 정부), 정책자금 집행 플랫폼 역할 (서울 재난긴급 생활비, 정보 긴급재난지원금, 교육청 입학준비금 등 참여) -(빅데이터 센터), 소상공인에게 현실성 있는 지원 제공, 데이터 중심의 전략 수립 및 경영 가능 2. 제로페이의 변화 제로페이 1.0 소상공인 간편결제 서비스 (21년 4월 85만개 가맹점 누적 결제액 1조원) -직불 제로페이 .. 2021. 5. 12.
종합지급결제업(종지업)의 개요 1. 종합지급결제업의 개요 가. 종합지급결제업(이하 종지업)의 정의 -간편결제, 송금 이외에도 모든 전자금융업 업무를 영위할 수 있는 사업 나. 종합지급결제업의 특징 -(종합 서비스 제공), 이용자 계좌(지급계좌)를 직접 보유하면서 급여이체, 카드대금, 보험료 납입 등 서비스 제공 가능 -(계좌 발급 권한), 은행 등이 보유해온 계좌 발급 권한을 여타 금융권 및 비금융회사에 부여 -(스케일 업 경로), 지급서비스 뿐만 아니라 여타 금융서비스로의 확장성이 높고 핀테크기업이 금융회사로 성장하는 가교 역할 기대 *지급계좌(payment account) : 지급 결제 목적으로 용도가 한정되는 계좌, 여수신 기능이 부여되지 않음 2. 종합지급결제업의 국제 사례와 동향 가. 종합지급결제압의 국제 사례 나. 종합지급.. 2021. 5. 12.
본인신용정보관리업(마이데이터 산업) 1. 본인신용정보관리업의 개요 가. 본인신용정보관리업의 정의 -개인인 신용정보주체의 신용관리를 지원하기 위하여 개인신용정보를 통합하여 그 신용정보주체에게 제공하는 행위를 영업으로 하는 것을 말함 (신용정보법 제2조제9호의2) 나. 본인신용정보관리업의 특징 -(정보주체 권리보장), 본인신용정보관리회사는 개인인 신용정보주체에게 개인신용정보의 전송요구를 강요하거나 부당하게 유도하는 행위를 하여서는 안됨 -(내부관리 규정 제정), 본인신용정보회사는 개인인 신용정보주체와 본인신용정보관리회사 사이에 발생할 수 있는 이해상충을 방지하기 위한 내부관리 규정을 마련하여야 함 -(스크래핑 방식), 본인신용정보회사는 스크래핑 방식을 통하여 신용정보주체에게 교부할 신용정보를 수집하여서는 안됨 -(관리업 허가 요건), 본인신용.. 2021. 5. 12.

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