1. 표본조사의 개요
가. 표본조사의 정의
-모집단으로부터 표본을 뽑는 일련의 행위 또는 과정
나. 표본조사의 목적 및 필요성
(대표성) 표본으로부터 얻은 결과를 토대로 모집단의 특성 파악
(적절성) 시간과 금전적 비용 절감
-표본 추출의 핵심은 대표성과 적절성의 조화
2. 오차의 종류 및 표본 추출 방법
가. 오차의 종류(표본오차와 비표본오차)
구분 | 설명 | 특징 |
표본오차 | -모집단에서 표본을 추출하여 전체를 추론하는 과정에서 발생하는 오차 | -예측 가능 -적절한 표본 추출방법 및 표본 크기에 따라 조절 가능 |
비표본오차 | -표본오차 이외에 무응답이나 조사원의 미숙 등으로 발생하는 오차 -무응답오차, 설문 결함, 조사원 미숙, 수집 및 분석 과정의 오류 |
-예측 불가능 -표본조사 계획과 자료 수집 및 분석에서 오류가 발생하지 않도록 최선의 관리 |
나. 표본 추출 방법
구분 | 개념도 | 특성 |
단순랜덤추출법 | -크기가 N인 모집단에서 크기 n인 표본을 무작위로 추출하는 방법 -복원표본 추출 방식과 비복원표본 추출 방식 |
|
층화추출 | -모집단을 동질적인 다수의 층으로 나누고, 이러한 층으로 부터 단순무작위 표본추출을 하는 방법 | |
집락추출법 (다단계추출법) |
-서로 인접한 조사 단위들을 묶어 군집(cluster)을 구분하고, 일부의 군집을 추출한 후 모든 자료를 활용하거나 샘플링을 하는 방법 | |
계통추출법 | -모집단을 구성하고 있는 구성요소들이 자연적인 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 k번째의 구성요소를 추출하는 방법 |
3. 표본 추출 시 고려사항
-조사자의 편견이 들어가지 않고 충실히 전체를 대표할 수 있는 표본 선정
-표본이 어떤 층을 포함 또는 포함하지 않는지 인식
-표본의 크기는 통계적인 신뢰도 확보 가능한 만큼 크게
-표본은 충분한 자료를 바탕으로 일정한 절차에 따라 추출
-조사대상에 대한 고려(특성, 조사 거절 또는 불가능할 경우 대처 방안 등)
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