01. 통계

1. 통계학의 개요

가. 통계학의 정의

-주어진 문제에 대하여 합리적인 답을 이끌어내기 위해 숫자로 표시되는 정보를 수집, 정리하고 분석하여 이를 해석하고 신뢰성 있는 결론을 이끌어내는 일련의 과정을 연구하는 학문

 

나. 통계학의 필요성

-생활 또는 업무 속의 정보와 숫자 이해

-의사결정을 위한 올바른 통계 기법과 도구

-통계자료에 대한 이해

 

다. 통계학의 주된 과제

-자료를 수집하는 방법

-자료를 분석하는 방법

-자료로부터 얻은 결론에 대한 객관성을 보장하는 방법

 

2. 통계학의 용어 및 분류

가. 통계학의 용어

구분	설명	예시
모집단	-주어진 문제에서 관심의 대상이 되는 전체 집단 -유한모집단 : 추출단위가 유한한 경우 -무한모집단 : 추출단위가 무한인 경우	-대통령 선거의 유권자 전체
모집단 분포	-모집단의 자료가 가지는 확률 분포	-전체 생산된 배터리 수명
표본	-모집단의 특성을 파악하기 위해 추출된 모집단의 일부	-여론 조사에서 선정된 조사 대상
모수	-모집단의 특성을 나타내는 수	-전체 유권자에 대한 각 후보의 실제 지지율 -모평균, 모분산, 모표준편차, 모비율
통계량	-모수를 추정하기 위한 표본의 특성	-표본으로부터 계산된 각 후보의 지지율
통계치	-표본으로 계산된 구체적인 값

 

나. 통계학의 분류 (자료 분석 목적 기준)

-기술 통계학 : 자료를 수집하고 정리하여 도표나 표를 만들거나 자료를 요약하여 대푯값이나 변동의 크기 등을 구하는 통계학 (자료 요약, 시각화)

-추측 통계학 : 모집단으로부터 추출된 표본의 정보를 바탕으로 모집단의 어떤 특성에 대해 예측하거나 밝히는 통계학 (추정, 검정)

 

3. 통계를 이용한 의사결정 과정

원리 1) 모집단으로부터 표본을 뽑고 필요한 것을 조사하여 표본의 특성을 기초로 모집단의 특성을 파악

원리 2) 표본을 뽑을 때 모집단의 특성이 잘 나타나게 랜덤 하게 추출