통계량2 11. 표본분포 1. 표본분포(Sampling Distribution) 가. 표본분포의 정의 -표본의 특성을 나타내는 통계량의 확률분포 -모집단에서 크기 n인 표본을 반복하여 선정할 때 얻어지는 통계량의 확률분포 -표본평균, 표본분산과 같이 표본으로부터 계산 가능한 확률변수의 분포 -모집단의 모든 자료값을 알고 있는 경우는 드물기 때문에 표본을 선정하여 모집단의 특성을 추론 (추론 통계학) 나. 용어 정의 - (통계량) 표본평균, 표본분산과 같이 표본의 특성을 나타내는 표본으로부터 계산 가능한 확률변수 - (표본평균, 표본분산) - (모비율, 표본비율) 모비율, p = x / N 표본비율, p(바) = x / n (예시) 어느 연구자가 어느 대학교의 학생의 주당 TV 시청 평균 시간에 관심이 있다고 한다. 이를 위해 연.. 2021. 7. 17. 01. 통계 1. 통계학의 개요 가. 통계학의 정의 -주어진 문제에 대하여 합리적인 답을 이끌어내기 위해 숫자로 표시되는 정보를 수집, 정리하고 분석하여 이를 해석하고 신뢰성 있는 결론을 이끌어내는 일련의 과정을 연구하는 학문 나. 통계학의 필요성 -생활 또는 업무 속의 정보와 숫자 이해 -의사결정을 위한 올바른 통계 기법과 도구 -통계자료에 대한 이해 다. 통계학의 주된 과제 -자료를 수집하는 방법 -자료를 분석하는 방법 -자료로부터 얻은 결론에 대한 객관성을 보장하는 방법 2. 통계학의 용어 및 분류 가. 통계학의 용어 구분 설명 예시 모집단 -주어진 문제에서 관심의 대상이 되는 전체 집단 -유한모집단 : 추출단위가 유한한 경우 -무한모집단 : 추출단위가 무한인 경우 -대통령 선거의 유권자 전체 모집단 분포 -모.. 2021. 7. 12. 이전 1 다음
