표본분포1 11. 표본분포 1. 표본분포(Sampling Distribution) 가. 표본분포의 정의 -표본의 특성을 나타내는 통계량의 확률분포 -모집단에서 크기 n인 표본을 반복하여 선정할 때 얻어지는 통계량의 확률분포 -표본평균, 표본분산과 같이 표본으로부터 계산 가능한 확률변수의 분포 -모집단의 모든 자료값을 알고 있는 경우는 드물기 때문에 표본을 선정하여 모집단의 특성을 추론 (추론 통계학) 나. 용어 정의 - (통계량) 표본평균, 표본분산과 같이 표본의 특성을 나타내는 표본으로부터 계산 가능한 확률변수 - (표본평균, 표본분산) - (모비율, 표본비율) 모비율, p = x / N 표본비율, p(바) = x / n (예시) 어느 연구자가 어느 대학교의 학생의 주당 TV 시청 평균 시간에 관심이 있다고 한다. 이를 위해 연.. 2021. 7. 17. 이전 1 다음
