평균3 통계 용어 정리 1. 모집단과 표본 - 모집단 : 관심을 가지고 있는 전체 집단 (만 19세 남자 키의 평균) - 표본 : 모집단(확률현상)의 일부분으로서 모집단에 대한 정보를 얻기 위해서 모집단으로부터 추출한 집단 (모집단에서 추출된 만 19세 남자 키의 평균) - 모수 : 모집단의 특성을 나타내는 수치(요약값) (모평균, 모표준편차, 모비율 등) - 모수치 : 모집단의 특성을 나타내는 결과치 - 통계량 : 추출된 표본에서 관찰될 값으로부터 구해질 특성치(요약값) (표본평균, 표본표준편차, 표본 최대값/최소값표본비율 등) - 통계치 : 추출된 표본에서 관찰된 값으로부터 계산되어진 결과치(표본평균, 표본표준 편차, 표본비율 등) - 추정 : 표본으로부터 모집단의 모수를 추정한 것 (모수값 예측) - 추정량 : 모수를 추.. 2022. 8. 26. 15. 그룹화된 자료의 분산과 표준편차 1. 그룹화된 자료 가중평균 계산법이 그룹화된 자료의 평균, 분산, 표준편차의 대략적인 값을 구하는데 사용된다. 가중평균을 계산하기 위해, 각 계급의 중간점을 그 계급의 평균처럼 가정하여 사용한다. 계급의 도수를 가중치로 사용하여 계급 중간점들의 가중평균을 계산한다. 분산과 표준편차를 계산할 때도 유사한 방법으로 계급의 도수를 가중치로 사용한다. 2. 그룹화된 자료의 표본 평균 -가중평균 계산법에 따라 그룹화된 자료의 표본 평균을 구하면 34525.0/70 = 493.21 3. 그룹화된 자료의 표본 분산과 표준편차 의 공식에 따라 다음과 같이 계산하면 -표본 분산은 3,017.89, 표본 표준편차는 54.94 이다. *이러한 그룹화 자료에서 표본 평균과 표본 분산/표준편차 계산은 실제 평균, 표본 분산/.. 2021. 7. 29. 09. 확률변수 1. 확률변수의 개요 가. 확률변수의 정의 -확률 실험결과(표본 공간의 각 표본점)에서 원소에 숫자를 부여하는 규칙이나 함수 -확률 실험결과를 수로 나타내는 것 -모집단에서 관심 있는 변수 나. 확률변수의 특징 -(불확실성) 확률 실험의 불확실성을 효과적으로 표현 및 분석하기 위해 사용 -(모형화) 표본 공간의 원소를 숫자로 바꾸어 불확실한 현상을 수리적으로 모형화 가능 -(상태 공간) 확률변수 X가 취할 수 있는 모든 수의 집합 Sx로 표시 *아이를 둘 낳는 경우(확률적 실험)를 생각하자. 여기에서 표본 공간은 S = {BB, BG, GB, GG}, B : 아들, G : 딸 관심 1: 아들의 수를 확률변수 X라 하면, X(BB) = 2, X(BG) = X(GB) = 1, X(GG) = 0으로 표본 공간.. 2021. 7. 13. 이전 1 다음
