통계2 확률의 개요 1. 확률의 정의 -어떤 사건의 발생에 대해 장래 발생의 비율을 수치로 표현한 것 과거의 발생률 미래의 발생률 비율 확률 -어떤 특정 사건이 일어날 가능성을 0~1사이의 값으로 표현 -확률이 0에 가까우면 어떤 사건이 일어날 가능성이 낮고, 1에 가까우면 일어날 가능성이 높음 2. 고전적 확률과 통계적 확률 가. 고전적 확률 조건 우연실험에서 일어날 수 있는 경우가 N가지로 유한 각각의 경우가 일어날 가능성이 모두 동일 어떤 사건 A가 일어날 수 있는 경우가 M가지일 경우 사건 A가 일어날 확률 P(A) = M/N 고전적 확률의 한계 일어날 수 있는 경우가 모두 알려져 있고 각각의 사건이 일어날 가능성이 모두 동일한 경우에 적용 실제 문제에서는 조건을 만족하지 못하는 경우가 자주 발생 -과학적 실험이나 .. 2022. 9. 8. 통계 용어 정리 1. 모집단과 표본 - 모집단 : 관심을 가지고 있는 전체 집단 (만 19세 남자 키의 평균) - 표본 : 모집단(확률현상)의 일부분으로서 모집단에 대한 정보를 얻기 위해서 모집단으로부터 추출한 집단 (모집단에서 추출된 만 19세 남자 키의 평균) - 모수 : 모집단의 특성을 나타내는 수치(요약값) (모평균, 모표준편차, 모비율 등) - 모수치 : 모집단의 특성을 나타내는 결과치 - 통계량 : 추출된 표본에서 관찰될 값으로부터 구해질 특성치(요약값) (표본평균, 표본표준편차, 표본 최대값/최소값표본비율 등) - 통계치 : 추출된 표본에서 관찰된 값으로부터 계산되어진 결과치(표본평균, 표본표준 편차, 표본비율 등) - 추정 : 표본으로부터 모집단의 모수를 추정한 것 (모수값 예측) - 추정량 : 모수를 추.. 2022. 8. 26. 이전 1 다음
