범위3 통계 용어 정리 1. 모집단과 표본 - 모집단 : 관심을 가지고 있는 전체 집단 (만 19세 남자 키의 평균) - 표본 : 모집단(확률현상)의 일부분으로서 모집단에 대한 정보를 얻기 위해서 모집단으로부터 추출한 집단 (모집단에서 추출된 만 19세 남자 키의 평균) - 모수 : 모집단의 특성을 나타내는 수치(요약값) (모평균, 모표준편차, 모비율 등) - 모수치 : 모집단의 특성을 나타내는 결과치 - 통계량 : 추출된 표본에서 관찰될 값으로부터 구해질 특성치(요약값) (표본평균, 표본표준편차, 표본 최대값/최소값표본비율 등) - 통계치 : 추출된 표본에서 관찰된 값으로부터 계산되어진 결과치(표본평균, 표본표준 편차, 표본비율 등) - 추정 : 표본으로부터 모집단의 모수를 추정한 것 (모수값 예측) - 추정량 : 모수를 추.. 2022. 8. 26. (ISMS-P) 개인정보처리자와 정보통신서비스 제공자 범위 (개보법) 개인정보의 오용·남용 및 유출등을 감독할 감독기구를 개인정보 보호위원회로 통합하고, 「정보통신망의 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」과의 유사·중복 규정은「개인정보 보호법」으로 일원화하기 위해 개인정보 보호 관련 법령을 체계적으로 정비하였다. 개인정보보호법은 일반법으로서 모든 개인정보처리자와 정보주체와의 관계에 적용된다. 다만, 「신용정보법」에 따른 신용정보사업자와 신용정보주체와의 관계에 있어서 해당 법에 특 별한 규정이 있다면 그 규정을 따른다. 종래 정보통신서비스 제공자와 정보통신서비스 이용자 사이의 관계에서는「정보통신망법」에 특별한 규정이 있는 경우 해당 규정이 우선 적 용되었으나, 2020년 2월 4일의「개인정보 보호법」개정으로 「정보통신망법」의 개인정보보호와 관련된 규정은 「개인정보 보호법」.. 2022. 3. 21. 05. 산포의 척도 1. 산포도의 개요 가. 산포도의 정의 개개의 관측값이 중심위치로부터 얼마만큼 떨어져 있는가를 나타내 주는 측도 나. 산포도의 필요성 (동일 대푯값) 두 집단의 평균점수, 중위수, 최빈수를 각각 구해 보았더니 똑같이 60점 (자료 퍼짐 정도) 자료의 퍼짐 정도는 다르기 때문에, 분포의 특성을 좀 더 명확하게 표현해주기 위해서는 대푯값뿐만 아니라 자료의 퍼짐성 고려 필요 (중심 기준) 자료의 산포도는 개개의 관측값이 중심위치로부터 얼마만큼 흩어져 있는가에 따라 좌우되며 그 값이 클 수 록 변동이 크고 광범위하게 퍼져 있다는 의미 (대표 산포도) 범위, 사분위 범위, 분산과 표준편차, 변동 계수 등 2. 산포도의 유형 구분 개념도 설명 범위 -주어진 데이터 분포에서 최대값 - 최소값 -범위값이 크면 데이터들.. 2021. 7. 13. 이전 1 다음
