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머신러닝2

머신러닝 기반 차세대 통신 기술 가. 머신러닝 기반 차세대 통신 기술의 정의 -머신러닝을 활용하여 네트워크 성능과 자원 사용의 효율성을 최적화하는 기술 나. 머신러닝 기반 차세대 통신 기술의 특징 5G 6G 초고속, 초저지연, 초연결 초공간, 초성능, 초지능, 초신뢰, 초정밀, 초대역 -6G는 인공지능 기술을 적용하여 네트워크의 지능화 실현 목표 2. 머신러닝 기반의 SDN과 Massive MIMO, IRS 가. 머신러닝 기반의 SDN 머신러닝 기반의 SDN의 개요 -기존 네트워크 환경의 다양성 및 복잡성을 극복하고 보다 효율적으로 네트워크를 제어하기 위한 기술 요구 특징 트래픽 감지 및 제어 - 기존 네트워크 트래픽 탐지의 정적 분석 및 트래픽 제어의 제한적인 한계점을 극복 -SDN의 아키텍처의 유연하고 다차원적인 네트워크 데이터 추.. 2022. 2. 23.
(21년 가트너 전략기술) 초자동화 (Hyperautomation) 1. 초자동화(Hyperautomation)의 개요 가. 초자동화(Hyperautomation)의 정의 -다양한 조직의 베스트 프랙티스 기술/도구/플랫폼을 사용하여 비즈니스 프로세스를 찾아 검증, 자동화를 추진하는 체계적인 문제 접근 방식 나. 초자동화(Hyperautomation)의 특징 -(가트너 2021년), 가트너 9가지 최고 전략기술 중 하나 -(RPA의 진화), 자동화 범위를 상황에 따라 변경 가능한 프로세스 중심으로 진화 -(디지털 트랜스포메이션 촉진), 운영의 우수성, 회복 탄력성을 위해 반드시 필요한 기술 -(기술/도구/플랫폼 사용), 인공지능, 머신러닝, 이벤트 기반 소프트웨어 아키텍처, 로봇 프로세스 자동화(RPA: Robotic Process Automation), BPM / iBP.. 2021. 5. 21.