품질관리모델1 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 1. 인공지능 학습용 데이터의 개요 가. 인공지능 학습용 데이터의 정의 정의 머신러닝, 딥러닝 등 AI 모델의 학습을 위해 활용되는 데이터 셋 특징 비정형 데이터 텍스트, 음성, 이미지, 동영상 등 비정형 데이터를 파일 단위로 관리 활용 구축 단계별 품질요구사항 획득, 정제, 라벨링 등 단계별로 고려해야 할 품질요구사항 상이 학습모델 성능 학습용 데이터는 목적성을 갖는 데이터이므로 획득, 정제, 레벨링을 통한 성능 확보 인공지능 모델 성능 인공지능 학습성능이 낮은 경우 데이터의 품질이 낮다고 판단 나. 인공지능 학습용 데이터와 DB 데이터의 비교 2. 인공지능 학습용 데이터 생애주기 개념도 및 상세내용 가. 인공지능 학습용 데이터 생애주기의 개념도 나. 인공지능 학습용 데이터의 생애주기의 상세내용 주기 .. 2021. 5. 22. 이전 1 다음
