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인공지능4

해양분야에서 활용되고 있는 인공지능/빅데이터 기술 해양분야에서 활용되고 있는 인공지능/빅데이터 기술 가. 지도학습 기반 해양분야 활용 구분 기술 설명 이상수온 예측 LSTM 기반 대용량 수온 데이터를 딥러닝 모델에 트레이닝시켜 이상 수온을 사전에 예측 선박 오토파일럿의 자이로스코프 신호 잡음 최소화 MLP 이용 경제적 선박 운항을 실현하기 위한 기술 최적의 조타각 설정, 불필요한 연료 소모 감소 나. 비지도학습 기반 해양분야 활용 구분 기술 설명 선박 접안 안전성 평가 AIS 데이터 이용 K-means 기반 선박의 방충재 접안 시 안정성 정량 평가 선박 운항 패턴 분석 DBSCAN 원격 무인 운항 도입 대양 항해 시의 무인 운항은 많은 연구가 있는 반면에 연안 항해는 연구 부족 2022. 9. 28.
머신러닝 기반 차세대 통신 기술 가. 머신러닝 기반 차세대 통신 기술의 정의 -머신러닝을 활용하여 네트워크 성능과 자원 사용의 효율성을 최적화하는 기술 나. 머신러닝 기반 차세대 통신 기술의 특징 5G 6G 초고속, 초저지연, 초연결 초공간, 초성능, 초지능, 초신뢰, 초정밀, 초대역 -6G는 인공지능 기술을 적용하여 네트워크의 지능화 실현 목표 2. 머신러닝 기반의 SDN과 Massive MIMO, IRS 가. 머신러닝 기반의 SDN 머신러닝 기반의 SDN의 개요 -기존 네트워크 환경의 다양성 및 복잡성을 극복하고 보다 효율적으로 네트워크를 제어하기 위한 기술 요구 특징 트래픽 감지 및 제어 - 기존 네트워크 트래픽 탐지의 정적 분석 및 트래픽 제어의 제한적인 한계점을 극복 -SDN의 아키텍처의 유연하고 다차원적인 네트워크 데이터 추.. 2022. 2. 23.
(주간기술동향 1999호) 주요국의 인공지능과 데이터 보호 정책 동향 분석 각국 정부이 인공지능 윤리 지침을 제시 신뢰성 있는 인공지능 시스템 구축을 위해 기업의 자율적인 실천을 유도 싱가포르와 영국의 가이드가 구체적으로 안을 제시하고 있음 1) 인공지능시스템을 운영하는 조직의 책임성과 투명성 구현을 위해 문서화 필수, 학습 데이터 관리 병행 2) 정보주체 권리보장, 이해관계자 간 소통 3) 인공지능 프로세스의 데이터와 개인정보 보호를 위해 법/지침 준수, 우수사례 공유, 교육을 통한 인식 개선 등 노력 필수 4) 최고 경영자와 고위 임원진의 관심과 노력 필수 2021. 6. 2.
과기정통부, 인공지능(AI) 윤리기준 마련 1.인공지능(AI) 윤리기준의 개요 가. 인공지능(AI) 윤리기준의 정의 -2020년 11월 27일 인공지능 시대 바람직한 인공지능 개발·활용 방향을 제시하기 위한 ｢국가 인공지능 윤리기준｣(안)을 발표 나. 인공지능(AI) 윤리기준의 특징 -(과학기술정보통신부 주관), 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)와 정보통신정책연구원의 주관으로 기준 마련 -(전문가 의견 수렴), 학계·기업·시민단체 등 각계의 다양한 전문가로부터 의견을 수렴 -(최고 가치), 윤리기준이 지향하는 최고가치를 ’인간성(Humanity)’로 설정하고, ‘인간성을 위한 인공지능(AI for Humanity)’을 위한 원치과 요건 제시 -(적용 대상), 정부·공공기관, 기업, 이용자 등을 포함 -(실현 방안), ‘인공지능.. 2021. 5. 14.

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