비지도2 해양분야에서 활용되고 있는 인공지능/빅데이터 기술 해양분야에서 활용되고 있는 인공지능/빅데이터 기술 가. 지도학습 기반 해양분야 활용 구분 기술 설명 이상수온 예측 LSTM 기반 대용량 수온 데이터를 딥러닝 모델에 트레이닝시켜 이상 수온을 사전에 예측 선박 오토파일럿의 자이로스코프 신호 잡음 최소화 MLP 이용 경제적 선박 운항을 실현하기 위한 기술 최적의 조타각 설정, 불필요한 연료 소모 감소 나. 비지도학습 기반 해양분야 활용 구분 기술 설명 선박 접안 안전성 평가 AIS 데이터 이용 K-means 기반 선박의 방충재 접안 시 안정성 정량 평가 선박 운항 패턴 분석 DBSCAN 원격 무인 운항 도입 대양 항해 시의 무인 운항은 많은 연구가 있는 반면에 연안 항해는 연구 부족 2022. 9. 28. 예측 방식 유형 비지도학습 군집화 세분화 요인분석 판별분석 연관성 분석 지지도 신뢰도 향상도 지도학습 회귀분석 상관분석 분산분석 분류식별분석 카이스퀘어 검증 기준 연속형 값 유형 값 사례 강수량, 매출액, 주가 반응/무반응, 증가/감소 정확도 평가 R Square, RMSE, MAPE 등 Accuracy, Precision, Recall Rate 장점 값의 크기가 중요한 경우 의미 분류한 기준이 의사결정 기준인 경우 단점 정확한 값 예측 어려움 분류 오류 가능 활용 제한된 분야에 활용 가능 다양한 분야에 활용 가능 제약조건 정규분포, 독립성 등 가정 조건 필요 가정 조건 불필요 빅데이터 분석 활용 높은 전문성 필요 낮은 전문성으로도 활용 가능 2022. 8. 24. 이전 1 다음
