가. 대형 언어 모델 (LLM)
-방대한 텍스트 데이터를 기반으로 훈련하여 사용자와 대화가 가능한 딥러닝
1) 구글
-다양한 주제에 대해 사용자와 채팅할 수 있는 람다 발표
-G-mail, Docs, 구글 드라이브, 검색 엔진 등 적용 예정
2) 마이크로소프트, 페이스북 등
-GPT-2, GPT-3 언어 모델 활용
나. 강화 학습
-데이터 과학자가 의사 결정 및 보상 기반 교육에 중점을 둔 기계 학습 분야
-환경에서 학습하고 보상을 최대화하기 위해 행동 조정하며 학습
-데이터 과학, 게임, 로봇, 금융 거래 등에서 널리 사용
다. Generative AI
-샘플 데이터로부터 인공물의 디지털 표현을 학습하고 원본과 비슷하지만 똑같지 않은 독창적이고 사실적인 창작물을 생성하는 기술
-2022년 대표 전략 기술 12가지 중 하나
라. Multimodal 학습
-인간의 5가지 감각기관으로부터 수집되는 다양한 형태의 데이터를 사용하여 모델을 학습하는 기술
1) DALL-E
텍스트를 입력하면 텍스트를 인식하여 이미지로 바꿔주는 프로그램 (현재는 이미지에 초점, 앞으로 발전 전망)
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