분산 지능 기술

1. 분산 지능 기술의 개요

가. 분산 지능 기술의 정의

-한곳에서 풀기 어려운 복잡계 문제를 지능을 갖는 에이전트를 분산시켜 해결하는 기술

 

나. 분산 지능 기술의 특징

-IoT 기술이 연결, 지능, 자율 단계로 진화

-초연결, 디바이스 성능 고도화로 클라우드 서버 지능이 엣지 서버 지능으로 탈집중화

-분산된 지능의 자율적 협력 필요 (협력 지능의 요소기술)

-국지적 정보를 통한 국지적 최적화 수행 후 전역적인 최적화 수행하여 문제 해결

 

2. 분산 지능 기술 분류의 개념도 및 구성요소

가. 분산 지능 기술 분류의 개념도

나. 분산 지능 기술 분류의 종류

분류	풀 네임	설명
DPS	Distributed Problem Solving	하나의 커다란 문제 해결을 위해 문제를 나누어 분산된 노드에서 처리 부분적 결과를 매시업하여 최종 결과 도출
MAS	Multi-Agent System	각기 다른 관심과 목적을 가지는 이종의 분산 노드 환경에서 각 노드들의 협업, 경쟁, 동의, 부정의 과정을 통해 결과 도출
SI	Swarm Intelligence	동일한 관심과 목적을 가지는 동종의 분산 노드 환경에서 마스터 플랜 없이 각 노드의 단순한 절차를 통해 결과 도출
PAI	Prallel AI	병렬처리 시스템을 활용한 AI

-IoT에서는 MAS, SI가 관련성이 높음