1. 컴퓨팅 컨티뉴엄 (Computing Continum)의 개요
가. 컴퓨팅 컨티뉴엄 (Computing Continum)의 정의
- 임베디드-엣지-클라우드 컴퓨팅 등 다계층의 컴퓨팅 요소를 하나의 ‘연속체’로 보고, 실세계의 서비스 요청에 대해 분산된 컴퓨팅 자원과 서비스를 통합하여 동적으로 제공하는 기법
나. 컴퓨팅 컨티뉴엄의 특징
-(상황에 따른 품질), 사물이 속한 현실 세계는 시시각각 변화하는 동적 환경으로서 동일한 서비스 요청이 더라도 상황에 따라 응답 속도와 체감하는 품질 차별화
-(서비스 형상), 동일한 서비스를 요청하는 개별 사물의 규격이나 컴퓨팅 역량에 따라 제공할 서비스의 형상 차별화
(단일 소프트웨어 인스턴스로 서로 다른 여러 사용자 그룹에 서비스를 제공할 수 있는 멀티테넌시(multi-tenancy) 개념)
-(자원 속성), 서비스의 특성에 따라 제공하기 위한 자원의 속성 차별화
컴퓨팅 컨티뉴엄=디지털 컨티뉴엄=트랜스 컨티뉴엄
2. 컴퓨팅 컨티뉴엄의 개념도의 구성요소
가. 컴퓨팅 컨티뉴엄의 개념도
- 클라우드의 역할을 현실 세계와 가까운 엣지로 오프로딩(Cloud to the Edge)하는 방향과 임베디드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅과의 분업과 협업을 통해 디바이스를 지능화(Device to the Edge)하는 방향으로 진행
나. 컴퓨팅 컨티뉴엄의 구성요소(연계 플랫폼)
| 구성요소 | 특징 | 설명 |
| GigaMEC | MEC-클라우드 연계 오프로딩 |
-위치 기반 서비스, 트래픽 상태 기반 서비스 등 이동통신사의 네트워크로부터 획득할 수 있는 정보를 바탕으로 적응형 MEC 응용 서비스를 개발할 수 있는 관련 API 기술을 제공 |
| CompactEdge | 엣지-클라우드 연계 오프로딩 |
-현장에서 요구되는 다양한 엣지 서비스의 실행을 위해 필요한 연산ㆍ가속기 자원에 대한 실시간 관측을 바탕으로 최적의 자원 스케줄링을 통해 다중 서비스의 안정적 동시 실행을 위한 오케스트레이션 기술 |
| EdgeCPS | 임베디드-엣지 연계 지능화 |
-디바이스 임베디드 시스템부터 엣지 서버를 거쳐 클라우드 컴퓨팅까지를 하나의 컴퓨팅 컨티뉴엄으로 연계 -현실 세계 속 사물(스마트 기기, 자율주행차, 드론 등)에게 제공될 서비스를 위해 필요한 컴퓨팅 리소스를 최적의 위치에 정확히 배치하기 위한 전략을 제공 -디바이스리스 컴퓨팅을 통해 현실 세계의 IoT 단말이 요구하는 서비스 실행을 위한 자원과 기능을 담을 수 있는 ‘틀’인 디바이스 트윈(Device Twin)을 생성하고, 이를 실제 단말 및 서버/클라우드 자원과 논리적으로 통합하여 “디바이스 규격에 대한 고려 없이” 원하는 서비 스 실행 가능 |
-각 플랫폼은 서비스 응용을 컨테이너로 가상화하고 가상화된 컨테이너의 배포, 확장, 관리를 자동화해주는 오케스트레이션 기술을 바탕으로 임베디드-엣지-클라우드 컴퓨팅 플랫폼 간 연계
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