1. AIaaS(AI as a Service)의 개요
가. AIaaS의 정의
-AI 기술을 클라우드로 구현하여 제공하는 서비스
나. AIaaS의 특징
-(서비스형 인공지능)
-(경제성), 머신러닝 모델 개발을 위한 인프라, 엔지니어, 인건비, 데이터 등 비용 절감
-(접근성), 클라우드 내에서 공급업체가 관리하므로 언제, 어디서나 인공지능 서비스 접근 가능
-(구현성), 사전에 개발된 인공지능 엔진 제공, 별도 개발, 설치 없이 빠른 적용 가능
2. AIaaS의 개념도 및 구성요소
가. AIaaS의 개념도
나. AIaaS의 구성 기술(구현 방법)
| 구분 | 특징 | 설명 |
| 엔진 API | API 연동 | 별도 코딩 없이 NLP, 통번역 등 사전에 개발된 인공지능 엔진의 API 연동 사용하고자 하는 엔진의 기능을 어플리케이션에 구현 용이 |
| 머신러닝 프레임 | 학습 데이터 환경 | 데이터나 빅데이터 환경 활용하여 인공지능 엔진 학습, 활용 |
| AI 어풀리케이션 | 다수 인공지능 엔진 | 공급사가 개발한 머신러닝 모델을 배포 이용자는 자신의 데이터를 모델에 적용하여 학습 |
3. 대표 기업
-(AWS)
-(MS Azure)
-(GCP)
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