ICT 관련 동향
예측 방식 유형
노벰버맨
2022. 8. 24. 16:00
비지도학습 | 군집화 세분화 |
요인분석 판별분석 |
연관성 분석 | 지지도 신뢰도 향상도 |
|
지도학습 | 회귀분석 | 상관분석 분산분석 |
분류식별분석 | 카이스퀘어 검증 |
기준 | 연속형 값 | 유형 값 |
사례 | 강수량, 매출액, 주가 | 반응/무반응, 증가/감소 |
정확도 평가 | R Square, RMSE, MAPE 등 | Accuracy, Precision, Recall Rate |
장점 | 값의 크기가 중요한 경우 의미 | 분류한 기준이 의사결정 기준인 경우 |
단점 | 정확한 값 예측 어려움 | 분류 오류 가능 |
활용 | 제한된 분야에 활용 가능 | 다양한 분야에 활용 가능 |
제약조건 | 정규분포, 독립성 등 가정 조건 필요 | 가정 조건 불필요 |
빅데이터 분석 활용 | 높은 전문성 필요 | 낮은 전문성으로도 활용 가능 |